Los retos de contexto frenan la madurez de la voz
Varios directivos del sector tecnológico señalan que la inteligencia artificial de voz todavía no ha alcanzado un momento de adopción masiva equiparable a ChatGPT. El principal problema detectado radica en la capa de contexto, donde los modelos pierden datos clave de la conversación. Esta pérdida de hilo provoca que toda la cadena de ejecución del agente acabe fallando.
Si vas a poner un agente telefónico en tu clínica o despacho, delimita muy bien las preguntas y el objetivo de la llamada. La clave comercial no está en mantener charlas abiertas eternas, sino en resolver gestiones concretas con datos estructurados.